贵州电大 5206259 人工智能导论（省）网上在线形考作业[答案]

作者：奥鹏作业答案字体：[增加减小] 来源：国家开放大学时间：2022-11-17 00:56

1.数据挖掘过程（）。 A、数据预处理 B、建模 C、模型评估 D、模型应用 [答

贵州电大 5206259 人工智能导论（省）网上在线形考作业

1.数据挖掘过程（）。
A、数据预处理

B、建模

C、模型评估

D、模型应用
ABCD

正确答案:B

2.AI可以应用到CAD技术的那些方面？（）。
A、设计自动化

正确答案:C

B、智能交互

C、智能图形学

D、自动数据采集
ABCD

正确答案:B

3.智能操作系统特点: （）。
A、并行性

B、分布性

C、智能性

D、开放性

正确答案:C

4.为您提供自然界四大奥秘（）。
A、物质的本质

B、宇宙的起源

C、生命的本质

D、智能的发生

正确答案:C

5.自动程序设计中程序正确性的验证研究出一套理论和方法,通过运用这套理论和方法就可以证明程序的正确性。（）
√
×

6.学习既可能是自觉的、有意识的，也可能是不自觉的、无意识的；既可是有教师指导的，也可以是通过自己实践的。（）
√
×

7.为您提供自然语言理解是研究如何让计算机理解人类自然语言。包括回答问题、生成摘要、翻译等。（）
√
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8.组合优化问题:旅行商问题、生产计划与调度、物流中的车辆调度、智能交通、通信中的路由调度、计算机网络信息调度等。（）
√
×

9.智能通信就是把人工智能技术引入通信领域,建立智能通信系统。（）
√
×

10.为您提供自动程序设计中程序综合用户只需要告诉计算机要“做什么”，无须说明“怎么做”，计算机就可自动实现程序的设计。（）
√
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11.智能CAI就是把AI引入计算机辅助教学领域。（）
√
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12.智能计算机系统从基本元件到体系结构,从处理对象到编程语言,从使用方法到应用范围,同当前的诺依曼型计算机相比,都有质的飞跃和提高,它将全面支持智能应用开发,且自身就具有智能。（）
√
×

13.为您提供行为能力用于信息的输入。（）
√
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14.仿真是在描述性知识、目的性知识及处理知识的基础上产生结论性知识。（）
√
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15.多媒体计算机系统就是能综合处理文字、图形、图像和声音等多种媒体信息的计算机系统。（）
√
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16.为您提供智能管理:就是把人工智能技术引入管理领域,建立智能管理系统,研究如何提高计算机管理系统的智能水平,以及智能管理系统的设计理论、方法与实现技术。（）
√
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17.智能CAD（简称ICAD）就是把人工智能技术引入计算机辅助设计领域，建立智能CAD系统。（）
√
×

正确答案:D

21.人工神经网络一个用大量简单处理单元经广泛连接而组成的人工网络，用来模拟大脑神经系统的结构和功能。（）
√
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19.为您提供分布式人工智能系统以鲁棒性作为控制系统质量的标准，并具有互操作性，即不同的异构系统在快速变化的环境中，具有交换信息和协同工作的能力。（）
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20.人们的感知能力用于信息的输入。（）
√
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21.人们的感知能力信息的输出。（）
√
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22.为您提供知识表示将人类知识形式化或者模型化。（）
√
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23.机器感知使机器（计算机）具有类似于人的感知能力。以机器视觉(machine vision)与机器听觉为主。（）
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×

24.机器思维对通过感知得来的外部信息及机器内部的各种工作信息进行有目的的处理。（）
√
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25.为您提供符号表示法用各种包含具体含义的符号，以各种不同的方式和顺序组合起来表示知识的一类方法。（）
√
×

26.多智能体系统研究各智能体之间行为的协调。（）
√
×

27.专家系统模拟人类专家求解问题的思维过程求解领域内的各种问题，其水平可以达到甚至超过人类专家的水平。（）
√
×

28.为您提供机器视觉(machine vision)或计算机视觉(puter vision)是用机器代替人眼睛进行测量和判断。（）
√
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29.智能控制的基本类型（）。
A、专家智能控制

B、模糊控制

C、神经网络控制

30.智能信息检索系统的功能（）。
A、能理解自然语言

B、具有推理能力

C、系统拥有一定的常识性知识

D、人们的感知能力

正确答案:B

31.为您提供模式识别（pattern recognition）研究对象描述和分类方法的学科。分析和识别的模式可以是信号、图象或者普通数据。（）
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32.行为能力信息的输出。（）
√
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33.NP完全问题用目前知道的最好的方法求解，问题求解需要花费的时间是随问题规模增大以指数关系增长。（）
√
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34.为您提供智能操作系统的基本模型:以智能机为基础,能支撑外层的AI应用程序,实现多用户的知识处理和并行推理。（）
√
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35.分布式问题求解把一个具体的求解问题划分为多个相互合作和知识共享的模块或者结点。（）
√
×

36.机器学习（machine learning）研究如何使计算机具有类似于人的学习能力，使它能通过学习自动地获取知识。（）
√
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37.为您提供智能决策:就是把人工智能技术引入决策过程,建立智能决策支持系统。（）
√
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38.ICAI系统一般分成专门知识、教导策略和学生模型和自然语言的智能接口。（）
√
×

39.人工智能用人工的方法在机器（计算机）上实现的智能；或者说是人们使机器具有类似于人的智能。（）
√
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40.为您提供智能网络系统就是将人工智能技术引入计算机网络系统。（）
√
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41.机器人发展:程序控制机器人(第一代)、自适应机器人(第二代)、智能机器人(现代)。（）
√
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42.数据挖掘的目的是从数据库中找出有意义的模式(一组规则、聚类、决策树、依赖网络或其他方式表示的知识。（）
√
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43.为您提供人工生命是以计算机为研究工具,模拟自然界的生命现象,生成表现自然生命系统行为特点的仿真系统。（）
√
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44.机器视觉系统是指通过图像摄取装置将被摄取的目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和宽度、颜色等信息，转换成数字信号，抽取目标的特征，根据判别结果控制现场的设备动作。（）
√
×

45.连接机制表示法用各种包含具体含义的符号，以各种不同的方式和顺序组合起来表示知识的一类方法。（）
√
×

46.为您提供智能仿真是将AI引入仿真领域，建立智能仿真系统。（）
√
×

47.符号表示法把各种物理对象以不同的方式及顺序连接起来，并在其间互相传递及加工各种包含具体意义的信息，以此来表示相关的概念及知识。（）
√
×

48.人工智能学科一门研究如何构造智能机器（智能计算机）或智能系统，使它能模拟、延伸、扩展人类智能的学科。（）
√
×

49.为您提供智能决策支持系统:是由传统决策支持系统再加上相应的智能部件就构成了智能决策支持系统。（）
√
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50.智能多媒体就是将人工智能技术引入多媒体系统,使其功能和性能得到进一步发展和提高。（）
√
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51.机器行为计算机的表达能力。即“说”、“写”、“画”等能力。（）
√
×

52.为您提供连接机制表示法把各种物理对象以不同的方式及顺序连接起来，并在其间互相传递及加工各种包含具体意义的信息，以此来表示相关的概念及知识。例如神经网络等。（）
√
×

53.多种冲突消解策略（）
A、按针对性排序

B、按已知事实的新鲜性排序

C、按匹配度排序

D、按条件个数排序

正确答案:A

54.推理规则有那些？（）
A、P规则

B、 T规则

C、假言推理

D、拒取式推理

正确答案:A

55.为您提供框架表示法的特点（）
A、结构性

B、继承性

C、自然性

D、关联性

正确答案:A

56.选择知识表示方法的原则（）
A、充分表示领域知识

B、有利于对知识的利用

C、便于对知识的组织、维护与管理

D、便于理解与实现

正确答案:D

57.逆向推理主要缺点起始目标的选择有盲目性。（）
√
×

58.为您提供不确定性推理推理时所用的知识与证据不都是确定的，推出的结论也是不确定的。（）
√
×

59.框架网络中，下层框架可以继承上层框架的槽值，也可以进行补充和修改。（）
√
×

60.双向推理正向推理与逆向推理同时进行，且在推理过程中的某一步骤上“碰头”的一种推理。（）
√
×

61.为您提供可信度带有较大的主观性和经验性，其准确性难以把握。（）
√
×

62.量词的辖域位于量词后面的单个谓词或者用括弧括起来的谓词公式。（）
√
×

63.知识表示是对知识的一种描述，或者说是一组约定，一种计算机可以接受的用于描述知识的数据结构。（）
√
×

64.为您提供单调推理随着推理向前推进及新知识的加入，推出的结论越来越接近最终目标。（）
√
×

65.不确定性推理从已知事实（证据）出发，通过运用相关知识逐步推出结论或者证明某个假设成立或不成立的思维过程。（）
√
×

66.单调推理推理时所用的知识与证据不都是确定的，推出的结论也是不确定的。（）
√
×

67.为您提供推理从不确定性的初始证据出发，通过运用不确定性的知识，最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。（）
√
×

68.控制系统（推理机构）由一组程序组成，负责整个产生式系统的运行，实现对问题的求解。（）
√
×

69.产生式通常用于表示事实、规则以及它们的不确定性度量，适合于表示事实性知识和规则性知识。（）
√
×

70.为您提供不确定性推理从不确定性的初始证据出发，通过运用不确定性的知识，最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。（）
√
×

71.C—F模型基于可信度表示的不确定性推理的基本方法。（）
√
×

72.推理从已知事实（证据）出发，通过运用相关知识逐步推出结论或者证明某个假设成立或不成立的思维过程。（）
√
×

73.为您提供可信度根据经验对一个事物或现象为真的相信程度。（）
√
×

74.命题逻辑表示法无法把它所描述的事物的结构及逻辑特征反映出来，也不能把不同事物间的共同特征表述出来。（）
√
×

75.逆向推理（目标驱动推理）以某个假设目标作为出发点。（）
√
×

76.为您提供不确定性推理推理时所用的知识与证据都是确定的，推出的结论也是确定的，其真值或者为真或者为假。（）
√
×

77.框架表示法一种结构化的知识表示方法，已在多种系统中得到应用。（）
√
×

78.启发性知识与问题有关且能加快推理过程、提高搜索效率的知识。（）
√
×

79.为您提供双向推理从一组已知为真的事实出发，运用经典逻辑的推理规则推出结论的过程。（）
√
×

80.非单调推理由于新知识的加入，不仅没有加强已推出的结论，反而要否定它，使推理退回到前面的某一步，重新开始。（）
√
×

81.一阶谓词逻辑表示法的优点:（）
A、自然性

B、精确性

C、严密性

D、容易实现

正确答案:C

82.为您提供一阶谓词逻辑表示法的局限性:（）
A、不能表示不确定的知识

B、组合爆炸

C、效率低

D、效率高

正确答案:C

83.产生式表示法的优点（）
A、自然性

B、模块性

C、有效性

D、清晰性

正确答案:A

84.综合数据库(事实库、上下文、黑板等)一个用于存放问题求解过程中各种当前信息的数据结构。（）
√
×

85.为您提供自然演绎推理从一组已知为真的事实出发，运用经典逻辑的推理规则推出结论的过程。（）
√
×

86.知识的可表示性: 知识可以用适当形式表示出来。如用语言、文字、图形、神经网络等。
√
×

87.逆向推理: 若提出的假设目标不符合实际，会降低效率。（）
√
×

88.为您提供约束变元与自由变元辖域内与量词中同名的变元称为约束变元，不同名的变元称为自由变元。（）
√
×

89.如果谓词公式P对个体域D上的任何一个解释都取得真值T，则称P在D上是永真的；如果P在每个非空个体域上均永真，则称P永真。（）
√
×

正确答案:B

90.逆向推理目的性强，利于向用户提供解释，但选择初始目标时具有盲目性，比正向推理复杂。（）
√
×

91.为您提供知识的可表示性:知识可以被利用。（）
√
×

92.谓词公式在个体域上的解释个体域中的实体对谓词演算表达式的每个常量、变量、谓词和函数符号的指派。（）
√
×

93.命题逻辑研究命题及命题之间关系的符号逻辑系统。（）
√
×

94.为您提供自然演绎推理正向推理与逆向推理同时进行，且在推理过程中的某一步骤上“碰头”的一种推理。（）
√
×

95.正向推理简单，易实现，但目的性不强，效率低。（）
√
×

96.逆向推理主要优点不必使用与目标无关的知识，目的性强，同时它还有利于向用户提供解释。（）
√
×

97.为您提供确定性推理推理时所用的知识与证据都是确定的，推出的结论也是确定的，其真值或者为真或者为假。（）
√
×

98.约束变元与自由变元辖域内与量词中同名的变元称为自由变元，不同名的变元称为约束变元。（）
√
×

99.框架表示法便于表达结构性知识，能够将知识的内部结构关系及知识间的联系表示出来。（）
√
×

100.为您提供全称量词和存在量词出现的次序将影响命题的意思。（）
√
×

101.对于谓词公式P，如果至少存在一个解释使得P在此解释下的真值为T，则称P是可满足的，否则，则称P是不可满足的。（）
√
×

102.知识把有关信息关联在一起所形成的信息结构。（）
√
×

103.为您提供知识的可利用性: 知识可以用适当形式表示出来。如用语言、文字、图形、神经网络等。（）
√
×

104.规则库: 用于描述相应领域内知识的产生式集合。（）
√
×

105.知识的可利用性: 知识可以被利用。（）
√
×

106.为您提供如果谓词公式P对个体域D上的任何一个解释都取得真值F，则称P在D上是永假的；如果P在每个非空个体域上均永假，则称P永假。（）
√
×

正确答案:D

107.A*搜索算法的有关特性（）。
A、可采纳性

B、单调性

C、信息性

D、扩展性

正确答案:C

108.回溯搜索的算法（）。
A、PS（path states）表

B、 NPS(new path states)表

C、 NSS(no solvable states)表

109.为您提供一个学习系统一般应该由哪些基本部分组成？（）
A、环境

B、学习

C、知识库

D、执行与评价

正确答案:B

110.知识发现的主要方法（）
A、统计方法

B、粗糙集

C、可视化

D、传统机器学习方法

正确答案:B

111.生物进化是通过繁殖、变异、竞争和选择实现的；而进化算法则主要通过选择、重组和变异这三种操作实现优化问题的求解。（）
√
×

112.为您提供数据预处理一般可能包括消除噪声、推导计算缺值数据、消除重复记录、完成数据类型转换等。（）
√
×

113.回溯搜索算法NSS(no solvable states)表:不可解状态集,列出了找不到解题路径的状态。如果在搜索中扩展出的状态是它的元素,则可立即将之排除,不必沿该状态继续搜索。（）
√
×

114.适者生存最适合自然环境的群体往往产生了更大的后代群体。（）
√
×

115.为您提供专家系统一类包含知识和推理的智能计算机程序。（）
√
×

116.二进制编码用若干二进制数表示一个个体，将原问题的解空间映射到位串空间 B={01}上，然后在位串空间上进行遗传操作。（）
√
×

117.回溯搜索算法NPS(new path states)表不可解状态集,列出了找不到解题路径的状态。如果在搜索中扩展出的状态是它的元素,则可立即将之排除,不必沿该状态继续搜索。（）
√
×

121.为您提供知识获取的过程抽取知识、知识的转换、知识的输入、知识的检测。（）
√
×

119.回溯搜索算法NSS(no solvable states)表:ABC路径状态表。它包含了等待搜索的状态,其后裔状态还未被搜索到,即未被生成扩展。（）
√
×

120.逆向搜索:从开始状态出发作正向搜索,同时又从目的状态出发作逆向搜索,直到两条路径在中间的某处汇合为止。（）
√
×

121.为您提供分类根据数据的不同特征，将其划分为不同的类。包括统计方法、机器学习方法、神经网络方法和面向数据库的聚类方法等。（）
√
×

122.相关性分析发现特征之间或数据之间的相互依赖关系。（）
√
×

123.解释系统对用户解释有关结论和断言的推理过程、步骤和依据。（）
√
×

124.为您提供启发式策略:利用与问题有关的启发信息进行搜索。（）
√
×

125.启发式搜索:在不具有对特定问题的任何有关信息的条件下,按固定的步骤(依次或随机调用操作算子)进行的搜索。（）
√
×

126.遗传算法（genetic algorithms，GA）一类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机搜索算法,非常适用于处理传统搜索方法难以解决的复杂和非线性优化问题。（）
√
×

127.为您提供数据变换是从初始特征中找出真正有用的特征以减少数据开采时要考虑的特征或变量个数。（）
√
×

128.回溯搜索算法NPS(new path states)表:ABC路径状态表。它包含了等待搜索的状态,其后裔状态还未被搜索到,即未被生成扩展。（）
√
×

129.盲目搜索:考虑特定问题领域可应用的知识,动态地确定调用操作算子的步骤,优先选择较适合的操作算子,尽量减少不必要的搜索,以求尽快地到达结束状态。（）
√
×

130.为您提供为了保证找到解,应选择合适的深度限制值,或采取不断加大深度限制值的办法,反复搜索，直到找到解。（）
√
×

131.Gray编码:将二进制编码通过一个变换进行转换得到的编码。（）
√
×

132.遗传算法（genetic algorithms，GA）是基于自然选择和自然遗传等生物进化机制的一种搜索算法。（）
√
×

133.为您提供数据准备数据选、数据预处理和数据变换。（）
√
×

134.分类提出一个分类函数或分类模型（也常常称作分类器），该模型能把数据库中的数据项映射到给定类别中的一个。（）
√
×

135.专家系统的特点:（）。
A、具有专家水平的专业知识

B、能进行有效的推理

C、启发性

D、 灵活性

正确答案:C

E、透明性

F、交互性

136.为您提供搜索中需要解决的基本问题:（）。
A、是否一定能找到一个解

B、找到的解是否是最佳解

C、 时间与空间复杂性如何

D、 是否终止运行或是否会陷入一个死循环

正确答案:B

137.知识发现的对象（）
A、数据库

B、数据仓库

C、 Web信息

D、图像和视频数据

正确答案:A

138.启发信息的分类:（）。
A、陈述性启发信息

B、过程性启发信息

C、控制性启发信息

D、结果性启发信息

正确答案:D

139.为您提供数据挖掘阶段发现的知识模式中可能存在冗余或无关的模式，所以还要经过用户或机器的评价。（）
√
×

140.双向搜索:从想达到的目的入手,看哪些操作算子能产生该目的以及应用这些操作算子产生目的时需要哪些条件。（）
√
×

141.建模通过数据挖掘，构造出能描述一种活动、状态或现象的数学模型。（）
√
×

142.为您提供启发式搜索:考虑特定问题领域可应用的知识,动态地确定调用操作算子的步骤,优先选择较适合的操作算子,尽量减少不必要的搜索,以求尽快地到达结束状态。（）
√
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143.逆向搜索:从想达到的目的入手,看哪些操作算子能产生该目的以及应用这些操作算子产生目的时需要哪些条件。（）
√
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144.在状态空间搜索中,启发式被定义成一系列操作算子,并能从状态空间中选择最有希望到达问题解的路径。（）
√
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145.为您提供双向搜索:从开始状态出发作正向搜索,同时又从目的状态出发作逆向搜索,直到两条路径在中间的某处汇合为止。（）
√
×

146.知识发现过程分为数据准备、数据挖掘以及结果的解释评估等三步。（）
√
×

147.盲目搜索:在不具有对特定问题的任何有关信息的条件下,按固定的步骤(依次或随机调用操作算子)进行的搜索。（）
√
×

148.为您提供遗传算法的基本思想在求解问题时从多个解开始，然后通过一定的法则进行逐步迭代以产生ABC解。（）
√
×

149.进化算法可广泛应用于组合优化、机器学习、自适应控制、规划设计和人工生命等领域。（）
√
×

150.在具体求解中,能够利用与该问题有关的信息来简化搜索过程,称此类信息为启发信息。（）
√
×

151.为您提供二进制编码:将二进制编码通过一个变换进行转换得到的编码。（）
√
×

152.Gray编码用若干二进制数表示一个个体，将原问题的解空间映射到位串空间 B={01}上，然后在位串空间上进行遗传操作。（）
√
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153.知识获取的模式非自动知识获取、自动知识获取、半自动知识获取。（）
√
×

154.为您提供聚类根据数据的不同特征，将其划分为不同的类。包括统计方法、机器学习方法、神经网络方法和面向数据库的聚类方法等。（）
√
×

155.相关性分析寻找观察结果与参照量之间的有意义的差别。（）
√
×

156.进化算法(evolutionary algorithms，EA)一类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机搜索算法,非常适用于处理传统搜索方法难以解决的复杂和非线性优化问题。（）
√
×

157.为您提供解释系统获取专家知识、增删、修改推理网络。（）
√
×

158.数据选取就是根据用户的需要从原始数据库中抽取的一组数据。（）
√
×

159.一维染色体编码方法将问题空间的参数编码为一维排列的染色体的方法。（）
√
×

160.为您提供进化算法的设计原则:（）。
A、适用性原则

B、可靠性原则

C、收敛性原则

D、稳定性原则

正确答案:D

E、生物类比原则

161.专家系统的设计原则（）
A、专门的任务

B、专家合作

C、原型设计

D、用户参与

正确答案:A

E、辅助工具

F、知识库与推理机分离

162.偏差分析发现特征之间或数据之间的相互依赖关系。（）
√
×

163.为您提供聚类提出一个分类函数或分类模型（也常常称作分类器），该模型能把数据库中的数据项映射到给定类别中的一个。（）
√
×

164.知识发现和数据挖掘的目的从数据集中抽取和精化一般规律或模式。（）
√
×

165.在深度优先搜索中,当搜索到某一个状态时,它所有的子状态以及子状态的后裔状态都必须先于该状态的兄弟状态被搜索。（）
√
×

166.为您提供回溯搜索算法PS（path states）表保存当前搜索路径上的状态。如果找到了目的，PS就是解路径上的状态有序集。（）
√
×

167.数据总结对数据进行浓缩，给出它的紧凑描述。（）
√
×

168.遗传算法可广泛应用于组合优化、机器学习、自适应控制、规划设计和人工生命等领域。（）
√
×

169.为您提供知识获取系统对用户解释有关结论和断言的推理过程、步骤和依据。（）
√
×

170.网络编译程序通过钻井定位模型，根据推理结果，编制钻井井位选择方案，输出图像信息。（）
√
×

171.进化算法(evolutionary algorithms，EA)是基于自然选择和自然遗传等生物进化机制的一种搜索算法。（）
√
×

172.为您提供概念描述从学习任务相关的数据中提取总体特征。（）
√
×

173.机器学习机器学习（Machine learning）使计算机能模拟人的学习行为，自动地通过学习来获取知识和技能，不断改善性能，实现自我完善。（）
√
×

174.偏差分析寻找观察结果与参照量之间的有意义的差别。（）
√
×

175.为您提供协商策略分为（）。
A、单方让步策略

B、竞争型策略

C、协作型策略

D、破坏协商策略

正确答案:D

E、拖延协商策略

176.语音识别所采用的方法一般有（）。
A、模板匹配法

B、随机模型法

C、概率语法分析法

D、随机模拟法

正确答案:B

177.智能体的特性（）。
A、自主性

B、反应性

C、社会性

D、进化性

正确答案:A

178.为您提供BP网络的主要优缺点（）。
A、收敛熟读慢

B、局部级值

C、难以确定隐层

D、难以确定隐层结点的数目

正确答案:A

179.学习与遗忘由于神经元结构的可塑性突触的传递作用可增强和减弱。（）
√
×

210.神经网络的同步（并行）方式任一时刻只有一个神经元调整状态，而其他神经元的状态保持不变。（）
√
×

211.为您提供神经网络的异步（串行）方式任一时刻神经网络中所有神经元同时调整状态。（）
√
×

212.有限状态机缺点是有限状态机的不足是当状态数目和状态转移数目增加时复杂度大大增加。（）
√
×

213.协商处理是对单个协商方及协商系统、协商行为的描述及分析，包括协商算法和系统分析两部分内容。（）
√
×

214.为您提供完全协作型系统中的智能体围绕一个共同的全局目标全力以赴地协作,各个智能体没有自己的局部目标。（）
√
×

215.自私型系统中不存在共同的全局目标，各智能体都为自己的局部目标工作，而且目标之间可能存在冲突。（）
√
×

216.协作与自私共存型系统中既存在共同的全局目标，某些智能体也可能还具有与全局目标无直接联系的局部目标。（）
√
×

217.为您提供矢量量化的基本原理将若干个标量数据组成一个矢量在多维空间给予整体量化，从而可以在信息量损失较小的情况下压缩数据量。（）
√
×

218.对齐（alignment）每个成员朝向它的邻居成员的平均朝向；（）
√
×

219.神经网络的异步（串行）方式任一时刻只有一个神经元调整状态，而其他神经元的状态保持不变。（）
√
×

190.为您提供使用定性技术，解决软件的一部分调试和测试问题；（）
√
×

191.分离（separation）每个成员与邻居保持一定的距离，以免相撞。（）
√
×

192.统计机器翻译是目前非限定领域机器翻译中性能较佳的一种方法。（）
√
×

193.为您提供分离（separation）每个成员移向它的邻居成员的平均位置；（）
√
×

194.自私型系统中的智能体具有一个共同的全局目标，同时各个智能体还有与全局目标一致的局部目标。（）
√
×

195.聚合（cohesion）每个成员移向它的邻居成员的平均位置；（）
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196.为您提供神经网络的同步（并行）方式任一时刻神经网络中所有神经元同时调整状态。（）
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197.协作型策略是指协商参与者在协商过程中表现出竞争行为，使协商结果向有利于自身利益方向发展的协商对策。合同网协调模型、劳资协商、基于对策论的协商过程等都属于此类。（）
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198.端点检测包含语音的一段信号中确定出语音的起点以及终点。（）
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199.为您提供人工神经网络(artificial neural networks, ANN): 模拟人脑神经系统的结构和功能，运用大量简单处理单元经广泛连接而组成的人工网络系统。（）
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200.宏观角度从自然语言到机器内部的一个映射。（）
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201.统计机器翻译的基本思想是通过对大量的平行语料进行统计分析，构建统计翻译模型，进而使用此模型进行翻译。（）
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202.为您提供宏观角度使机器能够执行人类所期望的某种语言功能。（）
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203.协商协议的形式化表示通常有哪几种方法？（）。
A、巴科斯范式表示

B、有限自动机表示

C、语义表示

D、范式表示

正确答案:D

204.BP网络的主要优点（）。
A、很好的逼近特性

B、具有较强的泛化能力

C、具有较好的容错性

D、收敛熟读快

正确答案:B

205.为您提供使用非定性技术，增强软件的智能性，赋予软件更强的生命力和挑战性。（）
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206.竞争型策略是指协商各方都从整体利益出发，在协商过程中互相合作，采取的协商对策有利于互相能接受的协商结果。（）
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207.微观角度从自然语言到机器内部的一个映射。（）
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208.为您提供协作型系统中不存在共同的全局目标，各智能体都为自己的局部目标工作，而且目标之间可能存在冲突。（）
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209.分层有限状态机为角色保留了某些简单的内部状态信息，设计控制器就比较容易。（）
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210.由简单的个体行为组合成复杂模式的研究，称为人工生命。这是多智能体系统中的一种，着重研究如何为虚拟环境中的智能主体赋予某些生物体的共性。（）
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211.为您提供竞争型策略是指协商参与者在协商过程中表现出竞争行为，使协商结果向有利于自身利益方向发展的协商对策。合同网协调模型、劳资协商、基于对策论的协商过程等都属于此类。（）
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212.置信网络可以用于推导现实世界的状态和预测各种动作的可能结果。（）
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213.采样对信号进行量化，量化不可避免地会产生误差。量化后的信号值与原信号值之间的差值为量化误差，又称为量化噪声。（）
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214.为您提供在追捕游戏中，只要追逐角色与任一非追逐角色相邻，所对应的状态就是目标状态。（）
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215.统计机器翻译的首要任务是为语言的产生构造某种合理的统计模型，并在此统计模型基础上，定义要估计的模型参数，并设计参数估计算法。（）
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216.完全自私型系统中不存在共同的目标，各智能体都为自己的局部目标工作，并且不考虑任何协作行为。（）
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217.为您提供有限状态机优点是游戏中的非玩家角色常可以设计为含有单个状态变量，而变量值可以表达为有限状态机当前节点的形式。节点的输入和输出则驱动角色在那个状态下的行为。（）
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221.系统分析的任务是分析和评价Agent协商的行为和性能，回答协商过程中的问题求解质量、算法效率，以及系统的公平性和死锁等问题。（）
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219.预加重是提升高频部分，使信号的频谱变得平坦，保持在低频到高频的整个频带中，能用同样的信噪比求频谱，以便于频谱分析或声道参数分析。（）
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220.为您提供角色行为仅取决于当前外部环境的感知，称为反应行为。（）
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221.指导角色行动的方法预定义行为和目标导向行为。（）
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222.协作型系统中的智能体具有一个共同的全局目标，同时各个智能体还有与全局目标一致的局部目标。（）
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223.为您提供完全自私型系统中的智能体围绕一个共同的全局目标全力以赴地协作,各个智能体没有自己的局部目标。（）
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224.微观角度使机器能够执行人类所期望的某种语言功能。（）
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225.协作型策略是指协商各方都从整体利益出发，在协商过程中互相合作，采取的协商对策有利于互相能接受的协商结果。（）
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226.为您提供区分预定义行为和目标导向行为的依据是角色是否唯一地选择行动。（）
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227.神经网络是基于生物大脑和神经系统中的神经连接结构的一系列机器学习算法的总和。（）
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228.聚合（cohesion）每个成员朝向它的邻居成员的平均朝向；（）
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229.为您提供完全协作型系统中不存在共同的目标，各智能体都为自己的局部目标工作，并且不考虑任何协作行为。（）
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230.在游戏设计中，用一阶谓词逻辑描述变化世界的方法，称为情景演算（situation calculus）。（）
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231.应用人工智能技术设计的游戏称为人工智能游戏（AI Game）或简称为智能游戏。（）
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232.为您提供对齐（alignment）每个成员与邻居保持一定的距离，以免相撞。（）
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233.游戏引擎朝着两个不同的方向分化。一是通过增加更多的叙事成分和角色扮演成分以及加强游戏的人工智能来提高游戏的可玩性；二是向着纯粹的网络模式方向发展。（）
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贵州电大 5206259 人工智能导论（省）网上在线形考作业国开电大历年参考题目如下：

贵州电大 5206259 人工智能导论（省）网上在线形考作业[答案]相关练习题：
　　（五）年龄为16周岁以上、22周岁以下（1999年9月1日至2005年8月31日期间出生），未婚；

1998年7月正式成立的欧洲中央银行属于（）。

二、多选题 (共 25 道试题,共 50 分)

（）沟通是一种比较经济的沟通方式。

脉冲宽度输出引脚PWM1.4对应的GPIO引脚是：（）

与阿司匹林性质相符的是

动作技能不易遗忘的原因是（）。

楼地面工程按照面层结构可分为()。

会由于一点被攻破而瘫痪的防火墙方式是：（）

“冰,水为之而寒于水。”句中介词“于”的用法是( )。

（）多用于冶金、水泥、化工、轻工等行业的气体净化，不受风量的限制。

《房屋建筑学（专科）》19年12月作业考核A题目

每个单一周转轮系中，转臂与中心轮的几何轴线必须（）。

气的升降失常主要包括##、##、##、##和##等几个方面。

对某个变量的取值情况，我们可以用（）统计

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